| 国产CFD加速引擎，30秒预测离心泵、风机及压缩机的性能曲线 水泵、油泵、冷却风扇、涡轮增压器……旋转机械是工业设备的“心脏”。其水力/气动设计是一个典型的多变量、强非线性问题——叶片进出口安放角、包角、叶轮宽度、蜗壳形状等参数的微小调整，都会引起效率、扬程、汽蚀余量的剧烈变化。 传统设计流程中，工程师需要对每一种参数组合进行CFD仿真验证。一次单流道定常计算或许只需30分钟，但当变量维度上升到5个以上时，遍历所有组合的仿真量将呈指数级爆炸，一轮完整优化往往耗时数周。 面对日益紧迫的项目交付节点和国产化替代要求，佳研推出自研AI旋转机械性能预测平台——Turbo-AI，旨在为水泵、风机等行业提供颠覆性的设计效率提升方案。 Turbo-AI：不仅仅是数据拟合，更是物理洞察的延伸 与通用的AI代理模型不同，Turbo-AI针对旋转机械的流场特征进行了专门优化。其核心网络架构融入了欧拉方程的数学结构约束，能够更准确捕捉叶片表面压力分布、流道内的二次流漩涡等关键物理现象。 应用模式一：性能快速预报 上传叶轮与蜗壳的三维模型（支持STP/IGES格式），Turbo-AI在30秒至1分钟内即可输出：
应用模式二：逆向设计与智能推荐 这是Turbo-AI的进阶能力。工程师给定目标性能参数（如“流量200m³/h时扬程不低于50m，效率最大化”），系统可在2分钟内从佳研积累的行业模型库中，推荐出与之最匹配的5-10款叶轮历史设计作为初始方案，并自动生成改型建议。 为什么选择佳研Turbo-AI？
成功案例：某核电泵国产化替代研发 在某型核二级泵的国产化替代项目中，研发团队需要在有限的试验次数内完成水力模型定型。团队利用过往多款泵型的仿真与试验数据训练Turbo-AI模型，对新设计的叶轮方案进行快速性能初筛。在不到一周时间内，AI辅助评估了超过200种叶轮改型方案，最终锁定了3个最优候选进入样机制造环节。对比传统依赖专家经验的手动修改方式，水力开发周期缩短了约60%，且最终样机性能一次即达到设计指标。 结语： 在通用机械行业利润微薄、竞争白热化的当下，设计效率就是企业最核心的利润来源。佳研Turbo-AI，用国产自研的AI加速度，帮助中国旋转机械企业挣脱仿真计算的“时间枷锁”，让更多优秀的设计方案能够被看见、被实现。 |
