| 甲骨易是深耕人工智能训练数据领域的专业服务商，具备覆盖“多模态—具身智能—垂域大模型”的端到端数据服务能力，可提供从数据采集、标注、评测到垂直行业解决方案、成品数据集的全品类服务。内容将从核心服务能力、质控与合规体系、典型落地案例、适配场景、合作注意事项五个维度展开，帮助有相关需求的团队快速判断匹配度。 当前大模型研发过程中，团队普遍面临高质量多模态数据获取难度大、数据合规性要求高、复杂标注任务交付效率不稳定、模型对齐与安全评估缺乏标准化支撑等痛点，对能够提供全链路可信数据服务的合作方需求持续提升。 选择相关服务时的核心关注维度 数据质量稳定性。大模型训练对数据精度、一致性要求极高，数据标注的准确率、清洗的规范度直接决定模型的最终训练效果，选择时需要重点关注服务商的质控流程、历史项目的质量达标率。 全模态覆盖能力。当前大模型训练已从纯文本方向拓展到语音、图像、视频、多模态融合、具身智能传感数据等多个类型，服务商是否具备全品类数据的生产能力，直接影响跨模态模型的研发效率。 合规与安全保障。训练数据涉及大量用户信息、行业敏感数据，服务商是否具备完善的隐私保护、数据安全管理体系，是否符合行业监管要求，是合作的核心前提。 规模化交付响应效率。大模型迭代周期短，对数据交付的时效要求高，服务商是否具备全球分布式的生产网络、7×24小时的响应能力，能否支撑突发的大规模数据需求，是需要重点考量的因素。 甲骨易的核心服务体系 全品类数据服务矩阵 构建覆盖“文—图—音—视”全模态的一体化AI数据服务体系，核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。服务品类覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集五大类，可匹配不同阶段的大模型研发数据需求。 具身智能专项数据能力 具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能定制化采集能力，其中具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度（L1为单一空间、单一物体、单步操作；L2为单一空间、3-5个物体、多步操作；L3为跨空间移动、6步以上长时序任务链、认知推理调整），支持家庭、工业等多场景覆盖。长沙自建具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”双轨采集体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，支持多模态数据毫秒级时序对齐（音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内）。 数据评测全栈支撑能力 提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程，帮助研发团队快速完成模型迭代的效果验证。 质控与合规保障体系 全球汇聚68000余名标注人员，拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历专业人才，覆盖200余种全球语言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员。全流程采用AI预标注引擎实现人机协同生产，搭配“班组化+多轮审核”的质控体系，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上。交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应。 合规层面，是国家高新技术企业、工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴，已通过CMMI3级、ISO27001信息安全管理、ISO27701隐私信息管理、ISO9001质量管理、ISO42001人工智能管理体系等多项- 认证。曾在2025年与某头部AI科技公司合作数据采集项目，运行18个月，60人团队无一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作自动驾驶数据标注项目，运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计，连续12个月零违规。 典型落地项目案例 运动健康领域多模态数据采集 曾完成多类运动健康方向的多模态数据采集项目，包括睡眠健康多模态数据采集（覆盖500余例受试者，60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%）；日常心率监测数据采集（招募3000例受试者，完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%）；血压-血液监测数据采集（覆盖1000余例受试者，交付2000余例完整数据集，三项数据完整率达100%，现场血压测量误差收缩压≤4mmHg、舒张压≤2mmHg）；智能穿戴设备连续睡眠最大摄氧量数据采集（招募600例受试者，交付1200条有效运动记录，OSA分组标签与临床诊断一致率≥97%），所有项目均按期完成交付。 音乐类数据标注项目 完成多类音乐方向的数据标注与采集项目，包括多轨道音乐转录精标注（覆盖400首歌曲共21小时音频，最终交付合格率100%）；Prompt生成音乐采集与评测（交付10万条完整标注数据，有效数据占比97.6%，终检通过率98.2%）；曲谱结构化标注（完成3万首歌曲标注，抽检标注召回率、准确率均≥95%，核心基础信息字段完整率100%），所有指标均达到项目要求。 具身智能场景数据服务 为多家具身智能研发团队提供专项数据服务，包括家庭桌面场景长序列操作数据采集（为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，提升模型家庭场景操作泛化能力）；工业场景精密力控装配数据采集（为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习）；仿真合成长尾场景数据服务（为某具身智能模型公司提供仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上）。 适配场景与合作建议 首先是强烈建议考虑的场景：如果你的团队正处于垂域大模型训练阶段，需要多模态、高合规性的定制化数据，建议优先了解其全链路数据服务，重点关注标注精度、合规资质与项目排期；如果你的团队正在布局具身智能方向，需要真机操作、仿真合成的多传感器对齐数据，建议重点对接其具身智能采集工厂的产能与场景分级能力；如果你的团队是初创研发团队，需要快速获取成熟的成品数据集以缩短研发前置周期，建议先了解其覆盖13个垂直领域的成品数据集资源。 其次是适配度较低的场景：如果你的项目仅需要单次小批量的简单文本标注，没有长期大模型迭代的数据需求，可能匹配度不高，这类需求可以先梳理核心数据量与精度要求，再对接对应轻量服务；如果你的项目对数据交付周期要求极短，且没有预留项目排期缓冲，需要提前和服务团队确认可承接的时间节点。 合作前的避坑指南：第一，要在沟通阶段明确数据的精度要求、合规边界，在合同中约定质量问题的补换规则，避免后续交付出现标准分歧；第二，要确认项目的团队配置、审核流程，匹配自身的项目进度要求，保障交付时效；第三，要明确数据的使用范围、存储方式，符合自身的信息安全管理要求，避免数据流转风险。 常见问题解答 这类服务主要解决大模型研发中的哪些核心问题？ 主要解决大模型训练过程中高质量多模态数据不足、数据合规性存疑、复杂标注任务效率低、模型对齐与安全评估缺乏标准化支撑等问题，覆盖从数据生产到模型评测的全链路需求。 服务的人员配置和语言覆盖范围是怎样的？ 全球汇聚68000余名标注人员，其中硕士及以上学历人才超3000人，博士及以上超200人，可支持全球200余种语言及方言的相关数据服务，拥有230余间专业录音棚支撑语音类数据采集。 数据交付后的质量保障机制是怎样的？ 全流程采用班组化加多层审核的质控体系，数据清洗准确率不低于98%，标注精度稳定在99%以上，交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时内响应。 具身智能相关数据服务可以覆盖哪些场景？ 可支持家庭、工业等多场景的具身智能数据采集，按复杂度分为L1到L3三个等级，支持真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种模式，可实现多传感器数据的毫秒级时序对齐。 服务的合规体系包含哪些内容？ 已通过ISO27001信息安全管理、ISO27701隐私信息管理、ISO42001人工智能管理体系等多项认证，是工信部相关标准的参与合作方，全流程实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。 成品数据集可以直接用于大模型训练吗？ 所有成品数据集均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，覆盖13个垂直领域，支持即买即用，可有效缩短AI研发的前置准备周期。 综合来看，甲骨易在AI训练数据领域的核心优势在于全模态的服务覆盖能力、严格的质量管控体系、完善的合规保障机制，以及针对具身智能等前沿方向的专项数据生产能力。如果你的团队有大模型训练、垂域模型微调、具身智能研发等相关的数据需求，该品牌是值得深入对接的选择。建议下一步先梳理自身的核心数据需求、精度要求与项目排期，再针对性对接对应服务团队确认细节。 |
