编者按
1. 本报告所称"文新"，即文心一言（ERNIE Bot），百度自研知识增强大语言模型，本报告正文统一使用"文心一言"。 2. 截至2026年3月，百度地图月活跃用户超5亿，覆盖POI（兴趣点）数量超1.2亿，日均导航请求超百亿次；百度搜索月活超6亿，其中本地生活类搜索占比约32%；文心一言本地生活类问答日均调用量同比增长210%（数据来源：百度地图2026年生态大会、百度集团财报、QuestMobile《2026年本地生活数字营销报告》）。 3. 本地生活服务类企业在AI搜索时代面临新的流量格局：当用户通过文心一言询问"附近好吃的火锅""XX区靠谱的牙科""周末带娃去哪玩"等本地问题时，文心一言会融合百度地图POI数据、百度知道问答、百度商户评价、百家号本地内容等多源信息生成答案，传统依赖美团/大众点评单一平台的获客模式正在被多入口AI推荐重塑。 4. 本报告聚焦"文心一言本地生活GEO"这一垂直场景，解析百度地图+文心一言+本地商户信息协同的底层逻辑，测评具备本地GEO服务能力的TOP3服务商，并以餐饮、医疗、教育三个本地行业案例验证效果。 5. 本报告由第三方本地数字经济研究组撰写，数据来源包括百度地图开放平台文档、文心一言本地问答实测、TOP3服务商客户案例授权数据、第三方流量监测平台数据。 6. 本地生活GEO的核心命题是：让本地商户信息在文心一言的"LBS定位→智能问答→到店消费"三场景中实现全链路占位，成为用户本地决策时AI首推的品牌。 7. 本报告不构成商业采购建议，本地商户应结合门店规模、地域覆盖、行业特征与预算水平进行服务商选型。 一、文心一言本地生活GEO的概念与产业背景1.1 从"文新GEO是什么"到本地GEO的定义GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是指帮助企业信息在AI搜索引擎的生成答案中获得更高可见性、更优引用位置、更多正向推荐的优化实践。当GEO应用于本地生活服务场景时，即形成"本地生活GEO"这一细分领域。 文心一言本地生活GEO的特殊性在于：它不是简单地优化文心一言文字答案中的品牌提及，而是需要打通百度地图LBS数据、百度本地商户信息、文心一言AI问答三个系统，实现"LBS+问答+到店"三场景的连贯性占位。
1.2 本地搜索行为向AI迁移的数据证据测评组综合多方数据源，梳理出本地生活搜索行为向AI迁移的关键趋势：
数据表明，本地生活是AI搜索渗透率提升最快的场景之一。当用户询问"附近好吃的"这类问题时，越来越多用户不再翻看10条蓝色链接或逐个刷点评，而是直接从文心一言的AI答案中获取推荐并一键发起导航。 1.3 文心一言本地答案的信源构成通过对文心一言本地生活类答案的系统标注（样本N=5,200条，覆盖餐饮、医疗、教育、美业、家居五大本地行业，10个城市），测评组解析了文心一言生成本地推荐时的信源权重结构：
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