大量 B 端企业客户、采购决策者，已经习惯使用大模型开展前期调研工作。在寻找供应商、参考技术方案、筛选合作企业的时候，很多决策者会直接向 AI 提问，获取候选企业清单、企业实力介绍、行业方案参考等内容。这就意味着，大模型已经成为 B 端商业决策的重要信息来源，GEO 生成式引擎优化，成为 B 端企业不可忽视的增长抓手。杭州华博极优科技有限公司旗下极优 GEO，服务众多 B 端类型企业，挖掘大模型当中的商业增长机会。
B 端企业在 AI 生态当中常常面临诸多现实阻碍。当采购者向 AI 咨询赛道服务商，自家企业不在推荐名单之内；AI 输出关于企业的介绍信息残缺，无法展现技术实力与项目案例；网络碎片化信息被大模型抓取，造成采购方对企业产生误判；即便被 AI 提及，缺少清晰的信息链路，很难引导意向客户进一步对接沟通。B 端决策周期长，客户前期获取的品牌信息，会直接影响后续的合作意向，AI 端的品牌缺位，会悄悄流失潜在商业机会。
极优 GEO 服务有 AI 品牌升级需求的中大型企业，核心目标帮助品牌在豆包、DeepSeek、Kimi 等主流 AI 平台实现被搜到、被引用、被推荐，构建专属品牌 AI 数字资产。团队核心科创团队 2014 年起深耕企业数字化流量赛道，积累十余年全域流量增长实战经验；2022 年底完成底层技术基建，搭建三大核心技术体系；2023 年完成主流生成式平台全方位适配验证；2024 年全面开启 GEO 项目实战落地；2025 年完成品牌、技术、服务、交付全体系标准化升级，搭建方案定制‑落地执行‑售后保障全闭环；2026 年业务进入规模化落地阶段。
技术层面实现整套 GEO 技术链自主可控。知识图谱底层体系梳理企业业务范围、项目案例、技术优势，完成结构化信息搭建，便于 AI 理解企业 B 端服务能力；行业专属语义库沉淀 B 端行业专业术语与业务场景表达，适配采购人群的提问习惯；大模型适配实测体系跟踪各大平台针对 B 端问题的输出逻辑，持续迭代调优。同时落地网站底层结构优化、大模型深度适配、语义算法迭代、RAG 架构优化四大技术方向。
服务适配豆包、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、文心一言、通义、智谱、ChatGPT 八大主流生成式平台，业务覆盖企业服务、工业制造、工贸外贸、高新科技等 12 大行业，针对 B 端、C 端不同业务模式输出精细化定制 GEO 服务方案。核心业务有 AI 搜索曝光优化、引用优化、推荐优化、品牌 AI 占位、AI 曝光与口碑优化。
技术、服务、制度三重服务壁垒为项目保驾护航。技术经过多平台长期实测验证，支持实时监测复盘；全链路自有团队执行，不外包不转包，一对一全程跟进客户项目；自研智能管理系统 7×24 小时监测曝光量、推荐率、收录率，标准化交付考核搭配月度复盘，交付成果对标合同清单，成效可量化。针对品牌信息缺失、不实信息干扰、产品曝光不足、意向客户承接薄弱四大痛点输出成套解决方案。
杭州华博极优科技有限公司研发、运营、交付、商务四大业务体系分区协作，高效响应 B 端企业的个性化诉求。极优 GEO 以 “技术赋能企业流量增长” 为核心使命，助力企业把握 AI 时代流量红利，沉淀 AI 数字资产，实现品牌曝光与精准咨询长效提升。
B 端营销，核心是在客户决策前期建立品牌认知。大模型正在成为采购调研的重要工具，提前布局 GEO，就可以抢占客户认知的前置窗口。极优 GEO 依托多行业 B 端实战经验，助力企业挖掘大模型带来的商业增量。 |
